Web最佳答案 我们可以使用 rowMeans a$mean <- rowMeans (a [,c ( 'high', 'low' )], na.rm= TRUE ) 注意:如果有 NA 值,最好使用 rowMeans 例如 a <- data.frame (High= c (NA, 3, 2 ), low= c ( 3, NA, 0 )) rowMeans (a, na.rm=TRUE) # [1] 3 3 1 并使用 + a1 <- replace (a, is .na (a), 0 ) (a1 [ 1] + a1 [ 2 ])/ 2 # High #1 1.5 #2 1.5 #3 1.0 注意:这不是试图玷污其他答案的方法。 它 … WebJan 30, 2024 · 在 Pandas 的 DataFrame 中合并两列文本 Ahmed Waheed 2024年1月30日 2024年6月9日 Pandas Pandas DataFrame Column + 运算符方法 df.map () 方法 …
Pandas 多列合併 D棧 - Delft Stack
WebJan 30, 2024 · 在 Pandas DataFrame 中使用 combine_first () 方法將多列中的值合併為一列. combine_first () 方法用來自第二個 DataFrame 的非空資料填充一個 DataFrame 中的空 … WebJan 30, 2024 · 我們將使用 DataFrame student_df 和 grades_df 來演示 DataFrame.merge() 的工作。 Pandas DataFrame 不含任何鍵列的預設合併. 如果我們只使用傳遞兩個 … river in st mary
EXCEL如何将两列数据合并为一列并在中间加符号-百度经验
Web可以合并DF和Series: In [18]: s1 = pd.Series(['X0', 'X1', 'X2', 'X3'], name ='X') In [19]: result = pd.concat([df1, s1], axis =1) 如果是多个Series,使用concat可以指定列名: In [23]: s3 = pd.Series([0, 1, 2, 3], name ='foo') In [24]: s4 = pd.Series([0, 1, 2, 3]) In [25]: s5 = pd.Series([0, 1, 4, 5]) Web我有一个包含两列的 df,我想合并两列而忽略 NaN 值。 问题是有时两列都有 NaN 值,在这种情况下,我希望新列也有 NaN。 示例如下: df = pd.DataFrame ( { 'foodstuff' : [ 'apple-martini', 'apple-pie', None, None, None ], 'type' : [ None, None, 'strawberry-tart', 'dessert', None ]}) df Out [ 10 ]: foodstuff type 0 apple-martini None 1 apple-pie None 2 None … Web使用merge方法可以合并dataframe,用法如下: df_inner=pd.merge (df,df1,how='inner') inner相当于合并的方式,除此外还有left,right,outer方式。 inner相当于两个df的交 … smithville tn water department